WebinářSteelConnection designConnectionParametric design

Parametrické šablony pro rychlý návrh opakujících se přípojů

Tento webinář je také dostupný v

Datum webináře

25. června 2026 / 11:00 UTC

(ve vašem místním čase, 24hodinový formát)

Parametrický návrh umožňuje zásadně zrychlit návrh opakujících se přípojů a standardizovat návrh přípojů v rámci projektu, napříč projekty nebo mezi týmy. Díky zrychlení návrhu a posouzení přípoje pak lze provádět skutečnou optimalizaci přípoje.

Podívejte se na webinář a dozvíte se o

$Principy a výhody parametrického návrhu$
$Jak fungují parametrické šablony v IDEA StatiCa$
$Vytváření vlastních parametrických šablon$
$Úvod do strojového učení$
$Šablona trénovaná strojovým učením pro předběžný návrh přípoje$

Řečníci

Parametrizace znamená, že přípoj je definován malou sadou vstupních parametrů a sadou geometrických principů a vazeb. Tyto parametry a vazby plně definují přípoj a na pozadí se pak propisují do jednotlivých výrobních operací přípoje. Změny, které by normálně vyžadovaly úpravu mnoha operací, lze provést okamžitě úpravou jediného parametru. V IDEA StatiCa Connection je parametrický návrh postaven na definici tzv. Parametrizované šablony přípoje. Uloženou šablonu lze následně snadno aplikovat na přípoje se shodnou geometrií prvků a shodnými průřezy. Čímž se proces návrhu zrychluje. Parametrizovanou šablonu lze také aplikovat napříč projekty a sdílet ji s ostatními členy týmu. Inženýři pak mohou efektivně optimalizovat přípoje, minimalizovat lidské chyby a dosahovat konzistentních návrhů.

Obsahem webináře bude praktická ukázka krok za krokem, která ukáže, jak začít pracovat s kartou Vývojář, kde se definuje parametrická šablona. Dozvíte se, jak:

$Povolit a používat režim Vývojář$
$Definovat vlastní parametry$
$Propojit parametry s vlastnostmi modelu a operací$
$Definovat ověřovací pravidla pro parametry$
$Vytvářet opakovaně použitelné parametrické šablony$
$Publikovat a sdílet šablony prostřednictvím Connection Library$

Doplňkové téma: Šablony trénované strojovým učením

Jakmile je přípoj definován pomocí konečné sady parametrů, lze pomocí tísíců a deseti tisíců CBFEM výpočtú (každý s jinou sadou parametrů) vytrénovat neuronovou síť, která dokáže s rychlostí Excelové tabulky predikovat stupeň využití přípoje na zadané zatížení . Návrh a ptimalizace přípoje je pak otázkou vteřin. Na webináři si ukážeme jak jsou parametrické šabloby přípojů trénovany, a jak predikce využití funguje přímo v aplikaci

Doplňkové téma: Šablony trénované strojovým učením

Jakmile je přípoj definován pomocí konečné sady parametrů, lze pomocí tísíců a deseti tisíců CBFEM výpočtú (každý s jinou sadou parametrů) vytrénovat neuronovou síť, která dokáže s rychlostí Excelové tabulky predikovat stupeň využití přípoje na zadané zatížení. Návrh a ptimalizace přípoje je pak otázkou vteřin. Na webináři si ukážeme jak jsou parametrické šabloby přípojů trénovany, a jak predikce využití funguje přímo v aplikaci