Ideální pracovní postup
Z mé zkušenosti stavebního inženýra vyplývá, že většina softwarových řešení nepodporuje kompletně můj (nebo firemní) pracovní postup. Software většinou zajistí 90–95 % práce, přičemž 5–10 % postupu zůstává na uživateli. Je to proto, že malá část pracovního postupu je obvykle specifická pro danou oblast/zemi a nepoužívá se celosvětově. Ačkoli se to zdá jako malé procento, tato část postupu je většinou repetitivní a nudná. Věřím, že podobnou zkušenost má většina stavebních inženýrů nebo konzultačních firem: existuje ideální pracovní postup, který by si přáli, aby software podporoval.
Pokud má software API (Application Programming Interface) (nebojte se, pokud jste o něm neslyšeli, vysvětlím to později), vytvoření vlastního skriptu by byl nejideálnější způsob automatizace chybějících 5–10 %. Od stavebních inženýrů se neočekává, že budou znát programování, protože naší hlavní prací je navrhnout bezpečnou a stabilní konstrukci. Právě zde se hodí AI.
S nedávným technologickým pokrokem mohou být AI chatboty užitečnější než jen při psaní e-mailů a vyhledávání na webu. AI nám totiž může skutečně pomoci s naší denní prací. AI může automaticky vytvořit funkční skript, který dokáže pokrýt chybějících 5–10 %, a to i bez znalosti programování. Místo toho, aby kód vytvářeli stavební inženýři, je možné nechat kód vygenerovat pomocí konverzace s AI chatbotem. Stavební inženýři pak jednoduše zhodnotí výsledek. Uvidíte, jak na to, v příkladu níže.
Application Programming Interface (API)
Application Programming Interface, neboli API, je podobné grafickému uživatelskému rozhraní (GUI), které používáme každý den. GUI je rozhraní softwaru, kde klikáte, otáčíte modelem, prohlížíte výsledky analýzy, klikáte na „uložit" a podobně. API je podobné, ale jediný rozdíl je, že je navrženo pro počítače, nikoli pro lidi. Lidé používají GUI k interakci s IDEA StatiCa, zatímco počítače používají API k interakci s IDEA StatiCa. Ale k čemu se API používá?
Počítače jsou dobré v provádění nudných a opakujících se úkolů, zatímco lidé se mohou unavit a dělat chyby. API je navrženo přesně k tomu, aby to zmírnilo – aby umožnilo počítačům přímo komunikovat se softwarem a automatizovat nudné úkoly! Můžeme tedy použít skript, který komunikuje s API systému IDEA StatiCa.
Nastavení
Nainstalujte prosím:
- Python 3.11+
- IDEA StatiCa verze 25.0+
- Jakýkoli AI chatbot (ChatGPT, Claude atd.)
Spusťte IDEA StatiCa API přejitím do instalační složky (C:\Program Files\IDEA StatiCa\StatiCa 26.0) a spuštěním souboru IdeaStatiCa.ConnectionRestApi.exe.
Případová studie 1: Standardizace velikostí
V Checkbot je každý uzel seskupen podle typologie. Při navrhování jednotlivých skupin si stavební inženýři obvykle nevšímají velikostí, které používají v jedné skupině, a nestandardizují je pro ostatní podobné skupiny. To často vytváří vysokou variabilitu velikostí (tloušťky plechů, průměry šroubů a velikosti svarů) použitých v každém uzlu. Tato vysoká variabilita není ideální, protože se promítá do vyšších nákladů na výstavbu. Zhotovitelé obvykle žádají projektanty o standardizaci velikostí. To je však náročné, protože to vyžaduje, aby stavební inženýři prošli každou skupinu, zaznamenali použité velikosti, analyzovali jejich rozdělení a rozhodli, které standardizovat. Tento proces je opakující se, časově náročný a náchylný k chybám.
Pro řešení tohoto problému doporučuji vytvořit dashboard, který dokáže automaticky skenovat soubory .ideaCon ve zvolené složce, zaznamenat velikosti (tloušťky plechů, průměry šroubů a velikosti svarů) a vynést je do grafu. To mi umožňuje snadno identifikovat velikosti použité v mnoha uzlech, které lze standardizovat na jinou velikost. Vytvořený dashboard zobrazuje počet výskytů pro každou velikost a určuje, kde jsou použity.
Použitý prompt:
Pro spuštění dashboardu postupujte podle instrukcí od AI chatbota.
Výsledek:
Případová studie 2: Optimalizační dashboard
Jako stavební inženýr jsem s touto situací velmi dobře seznámen. Při navrhování konstrukce existuje mnoho možností, jak inženýrský problém řešit. Stavební inženýři jsou někdy zahlceni obrovským množstvím dostupných možností. Vzhledem k omezenému času a tlaku projektu nebude většina inženýrů schopna svůj návrh plně optimalizovat.
Pro řešení tohoto problému doporučuji vytvořit dashboard, který mi pomůže rychle prostudovat různé možnosti. Měl by umožňovat parametrickou analýzu (parameter sweep). Poté mohu vybrat parametr ke studiu a specifikovat minimální, maximální a inkrementální hodnotu. Po kliknutí na tlačítko spustit dashboard vyzkouší každou z hodnot a uloží výsledky. Na konci studie chci vidět graf zobrazující náklady pro každou iteraci, abych mohl vybrat nejoptimálnější řešení.
Použitý prompt:
Pro spuštění dashboardu postupujte podle instrukcí od AI chatbota.
Výsledek:
Shrnutí
- Právě teď může AI pomáhat stavebním inženýrům; už nemusíte čekat. Demonstrovali jsme to výše uvedenými případovými studiemi, kde můžete vyzvat AI k vytvoření dashboardu, který vám pomůže v denní práci.
- Je snadnější než kdy dříve vytvořit aplikaci, která realizuje váš ideální pracovní postup, což se promítá do efektivnější práce.
- Nejdůležitější je, že když AI dělá chyby (a dělá je), je velmi přesvědčivá v tom, že má pravdu. Proto je inženýrský úsudek dnes ještě důležitější. Správný způsob použití AI je, aby nám pomáhala, nikoli aby nahradila náš úsudek.
Zdroje
Vyzkoušejte IDEA StatiCa zdarma
Začněte se svou zkušební verzí ještě dnes a užijte si 14 dní plného přístupu a služeb zdarma.
Zahájit bezplatnou zkušební verzi
